Che cosa è di Data Mining?
Data mining viene solitamente definita come la ricerca, l'analisi e spulciando tra le grandi quantità di dati per trovare le relazioni, i modelli, o di qualsiasi significativa correlazione statistica. Con l'avvento dei computer, le grandi banche dati e Internet, è più facile che mai a raccogliere milioni, miliardi e miliardi di pezzi di dati che possono poi essere sistematicamente analizzate per cercare di aiutare i rapporti e di trovare soluzioni a problemi difficili. Oltre a usi governativi, molti marketing uso di data mining per trovare forti relazioni e modelli di consumo. Grandi organizzazioni e le istituzioni educative anche miniera di dati per trovare correlazioni significative che possono migliorare la nostra società.
Mentre il data mining è amorale nel fatto che essa appare solo per una forte correlazione statistica o di rapporti, può essere utilizzato sia per il bene o non così buoni propositi. Ad esempio, molte organizzazioni governative dipenderà il data mining per aiutarli a creare soluzioni per molti problemi sociali. Marketers uso di data mining per aiutarli a punto pin e concentrare la loro attenzione su alcuni segmenti di mercato a vendere, e in alcuni casi, cappello nero hacker possono utilizzare il data mining per rubare e truffa migliaia di persone.
Come funziona il lavoro di estrazione di dati? Beh, la risposta rapida è che grandi quantità di dati sono raccolti. Di solito la maggior parte delle entità che eseguono operazioni di data mining sono le grandi società e agenzie governative. Essi sono stati la raccolta dei dati per decenni e che hanno un sacco di dati per vagliare attraverso. Se siete abbastanza nuove imprese o singoli, è possibile acquistare alcuni tipi di dati, al fine di miniera per i propri scopi. Inoltre, i dati possono anche essere rubati dai grandi depositari di hacking da parte di hacker con il loro modo in un database di grandi dimensioni o semplicemente rubare portatili che sono mal protetti.
Se siete interessati in un piccolo studio di caso di estrazione di dati su come vengono raccolte, utilizzate e al largo del profitto, potete vedere il vostro supermercato locale. Il vostro supermercato di solito è estremamente snella ed entità organizzate che si basa sulla data mining per assicurarsi che sia redditizia. Normalmente il vostro supermercato impiega un POS (Point of Sale), sistema che raccoglie dati provenienti da ogni elemento che viene acquistato. Il POS sistema raccoglie i dati relativi al punto di marca, la categoria, la dimensione, il tempo e la data di acquisto e il prezzo è stato acquistato l'oggetto al. Inoltre, il supermercato di solito è un cliente premia programma, che è anche l'ingresso nel sistema POS. Queste informazioni possono collegare direttamente i prodotti acquistati con un singolo. Tutti questi dati per ogni acquisto effettuato per anni e anni è memorizzata in un database in un computer da parte del supermercato.
Ora che si dispone di un database con milioni e milioni di campi di dati e registri ciò che stai andando a che fare con esso? Beh, si è dati miniera. La conoscenza è potere e con tanto di dati è possibile scoprire le tendenze, le correlazioni statistiche, rapporti e modelli che possono aiutare la vostra azienda diventare più efficiente, efficace e semplificato.
Il supermercato può capire che i marchi vendere la maggior parte, a che ora del giorno, settimana, mese o anno è il più attivo, quello che i consumatori acquistano i prodotti sono con alcuni oggetti. Ad esempio, se una persona acquista il pane bianco, quello che un altro elemento che potrebbe essere incline ad acquistare? In genere si può trovare il suo burro di arachidi e gelatina. C'è così tanto bene le informazioni che un supermercato può usare solo il data mining i propri dati che hanno raccolto.
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