Che cos'è un Data Warehouse?
Un data warehouse è un luogo in cui i dati vengono conservati a fini di archiviazione, analisi e sicurezza. Di solito un data warehouse è un singolo computer o più computer (server) collegati insieme per creare un gigantesco sistema di computer.
I dati possono essere costituite da dati grezzi o dati formattati e possono essere su vari tipi di argomenti, tra cui l'organizzazione di vendita, i salari, i dati operativi, sintesi di dati incluse le relazioni, le copie dei dati, delle risorse umane di dati, dati, dati esterni per fornire simulazioni e analisi, ecc
Oltre ad essere un negozio per la casa di grandi quantità di dati, essi devono essere in possesso di sistemi che facilitano l'accesso ai dati e l'uso in operazioni giorno per giorno. Un data warehouse è a volte detto di essere una parte importante in un sistema di supporto decisionale. Un modo per una organizzazione di utilizzare i dati fino a venire con i fatti, le tendenze o relazioni che possono aiutarli a prendere decisioni efficaci o creare strategie efficaci per realizzare i loro obiettivi.
Ci sono molti modelli diversi, compresi i magazzini di dati on-line l'elaborazione delle transazioni che è costruito un magazzino per la velocità e la facilità d'uso. Un altro tipo di data warehouse è chiamato Online Analytical Processing, questo tipo di magazzino è più difficile da usare e aggiunge un ulteriore passo di analisi ai dati. Di solito si richiede più passi che rallenta il processo verso il basso e molto di più dei dati al fine di analizzare alcune domande.
In aggiunta a questo modello, uno dei più comuni modelli di data warehouse comprende un data warehouse che è orientata al soggetto, il tempo variante, non volatile e integrato. Oggetto orientata significa che i dati siano collegati tra loro ed è organizzato da rapporti.
Tempo variante significa che tutti i dati che è cambiato nel magazzino di dati possono essere monitorati. Di solito tutte le modifiche ai dati vengono timbrate con un tempo e con una data di prima e dopo il valore, in modo da poter mostrare le modifiche attraverso un periodo di tempo.
Volatili non significa che i dati non viene mai eliminato o cancellati. Questo è un ottimo modo per proteggere i vostri dati più importanti. Poiché questi dati sono conservati, è possibile continuare ad utilizzare in una successiva analisi. Infine, i dati vengono integrati, il che significa che un data warehouse che usa dati a livello organizzativo, anziché da un solo dipartimento.
Oltre il termine di data warehouse, un termine che viene spesso utilizzato è un mart dati, i dati marts sono più piccoli e meno integrati dati alloggiamenti. Esse potrebbero essere solo una base di dati sulle risorse umane o le vendite record dei dati su una sola divisione.
Con il miglioramento della tecnologia, così come le innovazioni in utilizzando tecniche di data warehousing, i dati sono cambiati da depositi offline operativi per includere un database on-line integrata dei dati di magazzino.
Dati operativi offline Magazzini dati sono magazzini in cui i dati sono di solito copiate e incollate da reti di dati in tempo reale in un sistema in cui non in linea può essere utilizzata. Di solito è il modo più semplice e meno tecnico tipo di data warehouse.
Offline data warehouse sono dati depositi che vengono aggiornati di frequente o giornaliera, settimanale o mensile e che i dati vengono poi memorizzati in una struttura integrata, in cui altri possono accedere ed eseguire rapporti.
Dati in tempo reale i dati sono Magazzini depositi in cui è aggiornato in ogni momento con l'afflusso di nuovi dati. Ad esempio, un Real Time Data Warehouse può includere dati provenienti da un punto di vendita di sistema e viene aggiornato con ogni vendita che viene fatta.
I dati sono integrati i dati Magazzini depositi che possono essere utilizzati per altri sistemi di accesso per i sistemi operativi. Alcuni dati integrata Magazzini sono utilizzati da altri magazzini di dati, permettendo loro di accedere al processo di relazioni, così come ricercare i dati attuali.
Allora perché si dovrebbe utilizzare la sua organizzazione o di un Data Warehouse? Ecco alcuni dei vantaggi e svantaggi di usare questo tipo di struttura per i dati.
Il numero uno dei motivi per cui si dovrebbe attuare un data warehouse è così che i lavoratori o gli utenti finali possono accedere ai dati di magazzino e di utilizzare i dati per i rapporti, l'analisi e il processo decisionale. Utilizzando i dati in un magazzino può aiutare a individuare le tendenze, focus sulle relazioni e aiutarlo a capire di più su l'ambiente che la tua azienda opera pollici
Dati depositi anche aumentare la coerenza dei dati e permette di essere controllati più e più pertinenti per determinare come è. Poiché la maggior parte dei depositi di dati sono integrati, è possibile estrarre dati provenienti da diverse aree della tua attività, per esempio, le risorse umane, finanza, informatica, contabilità, ecc
Mentre ci sono molte ragioni per cui si dovrebbe avere un data warehouse, è opportuno notare che ci sono alcuni negativi di avere un deposito di dati, tra cui il fatto che sia in termini di tempo per creare e mantenere operativo.
Si potrebbe anche avere un problema con i sistemi attuali di essere incompatibile con i tuoi dati. È altresì importante prendere in considerazione futuri aggiornamenti hardware e software, che può anche avere bisogno di essere compatibili con i tuoi dati.
Infine, la sicurezza potrebbe essere una grande preoccupazione, soprattutto se i dati sono accessibili attraverso una rete aperta come l'Internet. Voi non volete che i vostri dati per essere visualizzato dal vostro concorrente o peggio hacked e distrutti.
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