Che cosa è un sistema di supporto decisionale?
Un sistema di supporto decisionale è un modo di modellare i dati di qualità e rendere le decisioni basate su di esso. Fare la scelta giusta nel mondo degli affari è di solito basato sulla qualità dei dati e la capacità di vagliare attraverso e analizzare i dati per trovare le tendenze in cui è possibile creare soluzioni e strategie per. DSS o sistemi di supporto alle decisioni sono di solito le applicazioni del computer, insieme a una componente umana che può vagliare attraverso grandi quantità di dati e scegliere tra le numerose scelte.
Anche se molti pensano di sistemi di supporto alle decisioni come parte specializzata di un business, la maggior parte delle aziende hanno effettivamente integrata in questo sistema la loro quotidiana attività di gestione. Ad esempio, molte aziende costantemente scaricare e analizzare i dati sulle vendite, il bilancio di previsione e di fogli e aggiornare la loro strategia, una volta di analizzare e valutare i risultati attuali. Sistemi di supporto alle decisioni hanno una struttura definita nelle imprese, ma in realtà, i dati e le decisioni che si basano su di esso sono fluide e in costante evoluzione.
La chiave di sistemi di supporto alle decisioni è quello di raccogliere dati, analizzare ed elaborare i dati che vengono raccolti e poi provi a fare una sana decisioni o strategie da costruire analisi. Che computer, banche dati o di persone sono coinvolte in genere non importa, però, è che questo processo di greggio o di dati non strutturati, e contenente la raccolta e poi utilizzarlo per aiutare gli aiuti decisionali.
È importante notare che, anche se i computer e l'intelligenza artificiale è al lavoro o giocare con i dati, spetta in ultima analisi per l'uomo di eseguire queste strategie o comprendere i dati utilizzabili in una ipotesi.
È importante notare che il campo di DSS non hanno un modello universalmente accettata, il che significa che ci sono molte teorie gara per la supremazia in questo vasto campo. A causa del lavoro ci sono molte teorie in tema di DSS, ci sono molti modi per classificare DSS.
Ad esempio, uno dei modelli disponibili DSS è il rapporto con l'utente in mente. Questo modello prende in considerazione passiva, attiva e cooperativa DSS modelli.
Sistemi di supporto alle decisioni che solo raccogliere dati e organizzare in modo efficace sono di solito chiamati modelli passivi, non suggeriscono una decisione specifica, e si rivelano solo i dati. Un sistema di supporto decisionale attivo effettivamente processi dati e indica esplicitamente soluzioni basate su tali dati. Mentre ci sono molti sistemi che sono in grado di essere attivo, molte organizzazioni sarebbe difficile mettere tutta la loro fede in un modello di computer senza alcun intervento umano.
Un sistema di supporto decisionale cooperativa è quando i dati vengono raccolti, analizzati e quindi è previsto un componente umana che quindi possono aiutare il sistema di rivedere o rifinirlo. Ciò significa che sia una componente umana e di componente di lavorare insieme per trovare la soluzione migliore.
Mentre il modello di cui sopra DSS prende il rapporto degli utenti in mente, un altro popolare DSS modello prende in considerazione le modalità di assistenza, come le basi del modello DSS. Ciò include il modello Driven DSS, comunicazioni Driven DSS, Data Driven DSS, Documento Driven DSS, e Knowledge Driven DSS.
Model Driven DSS è quando i responsabili decisionali uso statistico, simulazioni o modelli finanziari per trovare una soluzione o di una strategia. Tieni presente che queste decisioni sono basate su modelli, ma essi non devono essere dati stragrande intensità.
Un comunicazioni Driven DSS modelli è quando molti collaboratori lavorano insieme per elaborare una serie di decisioni di messa in moto di una soluzione o di una strategia. Questo modello di comunicazione guidato DSS può essere in un ambiente di ufficio o sul web.
Un modello dei dati DSS Driven pone l'accento sulla raccolta di dati che viene poi manipolato per soddisfare le esigenze della decisione maker. Questi dati possono essere interni, esterni ed in una varietà di formati. È importante che di solito i dati sono raccolti e classificati come una serie temporale che è una raccolta di dati, che costituisce una sequenza, come ogni giorno di vendita, i bilanci di esercizio da un trimestre all'altro, i livelli delle scorte negli ultimi anni, ecc
Un Documento Driven DSS modello utilizza i documenti in una varietà di tipi di dati quali documenti di testo, fogli di calcolo e database record a venire con decisioni come un ulteriore manipolare le informazioni per affinare le strategie.
Un Knowledge Driven DSS modello si avvale di una speciale modalità memorizzati in un computer o utilizzato da un umano per determinare se una decisione dovrebbe essere presa. Ad esempio, per molti giorni i commercianti uno stop loss limite può essere visto come un modello di conoscenza DSS. Queste regole o fatti sono utilizzati al fine di prendere una decisione.
È inoltre possibile guardare il campo in cui le decisioni sono fatte sotto forma di un modello di DSS. Ad esempio, una decisione a livello organizzativo, il dipartimento di decisione o di un singolo utente di decisione, può essere visto nel campo di applicazione a livello modello.
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